Data Science in der Batteriezellfertigung

Erfahren Sie mehr über digitale Methoden in der Batteriezellfertigung mit unserem spezialisierten Hands-on Weiterbildungsmodul

Die Batteriezellfertigung bietet zahlreiche Optimierungspotenziale hinsichtlich Ressourceneffizienz, Emissionsreduzierung und Prozessstabilität. In dieser Weiterbildung lernen Sie, wie Data Science helfen kann, diese Potenziale aufzudecken und zu nutzen. Nach der Teilnahme werden Sie in der Lage sein, geeignete Methoden für Ihre Anwendungsfälle auszuwählen und Ihre Daten effektiv zu nutzen.

An der Fraunhofer FFB begleitet die datenbasierte Produktionsverbesserung durch Data Science von Anfang an die Projektplanung: von der Fabrikplanung und der IT-Infrastruktur bis hin zum Produktionsbetrieb. Diese umfassende Betrachtungsweise ermöglicht es, Data Science Use Cases optimal vorzubereiten und umzusetzen, sodass Abteilungen von Energiemanagement über Qualitätssicherung bis hin zum Produktionsbetrieb davon profitieren. Nutzen Sie unseren starken Praxisbezug zu Ihrem Vorteil!

Zusammenfassung

Wir erkunden mit Ihnen die Zukunft der Batteriezellfertigung durch Digitalisierung! Sie erwartet die Vermittlung von Wissen über die Identifizierung von Use Cases, die Bedeutung von Datenqualität und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Gemeinsam entwickeln wir Modelle und zeigen Ihnen, wie Sie die Daten in der Batteriezellfertigung optimal nutzen können, um Innovationen voranzutreiben und Prozesse zu verbessern.

Vertiefung

Digitalisierung

Präsenzseminar

Zur Anmeldung

Veranstaltungstyp

Präsenzseminar

Format

Präsenz

Abschluss

Teilnahmebescheinigung

Termine, Anmeldefrist und Ort

25.-26. Juni 2025

Dauer/ Ablauf

13 Lernstunden an zwei aufeinanderfolgenden Tagen

Sprache

Deutsch

Teilnahmegebühr

1.490 Euro (USt. befreit gemäß §4 Nr. 22 Buchstabe a UStG)

Veranstalter

Fraunhofer FFB

Veranstaltungsort

Münster

Absolvent*innen des Moduls »Einstieg in die Batteriezellfertigung«
Stakeholder in der Batteriezellfertigung (z.B. Meister, Produktionsleiter, Abteilungsleiter), die bisher nur grundlegendes Digitalisierungs Know-How besitzen.
Technische und wissenschaftliche Mitarbeitende oder Ingenieur*innen mit Interesse an Data Science und Datenanalyse, die zukünftig eigene Data Science Projekte durchführen möchten.

Voraussetzungen

Für die Teilnahme ist das Mitbringen eines eigenen Laptops notwendig.
Grundkenntnisse zur Batteriezellfertigung und Digitalisierung sind erforderlich.
Hands-On Methoden sind auch ohne Programmierkenntnisse durchführbar. Grundlegende Kenntnisse (z.B. aus Studium/Ausbildung) sowie Vorwissen zum Thema Statistik sind allerdings vorteilhaft. (Gerne lassen wir Ihnen auf Nachfrage Informationen zu kostenfreien Einführungs- und Grundkursen zukommen).
Für Stakeholder sind Programmierkenntnisse weniger wichtig als für Teilnehmende die zukünftig eigenständig Data Science Projekte durchführen wollen.

Erleben Sie ein interaktives Lernumfeld, das nicht nur durch eine Vielzahl praktischer Übungen und durchdachter Hands-on-Methoden besticht, sondern auch durch die Förderung eines aktiven Austauschs und gemeinsamen Lernens. Sie haben nicht nur die Möglichkeit, Fragen zu stellen, sondern auch von den Erfahrungen und Perspektiven anderer Teilnehmenden zu profitieren.

Aufdeckung und Nutzung der Potentiale Ressourceneffizienz, Emissionsreduzierung und Prozessstabilität durch Data Science
Geeignete Methoden für Anwendungsfälle zur effektiven Datennutzung

Nach der Teilnahme…

...können Sie die Themenbereiche Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (ML) einordnen und verstehen, wie diese zur Verbesserung der Batteriezellfertigung (BZF) beitragen.

...verstehen Sie, welche Daten wo in der BZF erhoben werden, wie Sie deren Qualität bewerten können und kennen Methoden der Datenvorbereitung um die Datenqualität zur Modellierung zu verbessern.

...verstehen Sie, welche Aufgaben ein ML-Modell in der BZF erfüllt und wie die Leistungsfähigkeit des Modells bewertet und beeinflusst werden kann.

Franziska Schulze Bockeloh

Als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung »Digitalisierung der Batteriezellfertigung« beschäftige ich mich seit 2023 mit der datenbasierten Produktionsoptimierung und der Integration digitaler Technologien in die Fertigungsprozesse. Dazu gehört unter anderem die Entwicklung von Predictive Quality Modellen zur Reduzierung der Prüfaufwände und Verbesserung der Qualitätssicherung. Diese tragen maßgeblich zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung in der Batteriezellfertigung bei.

Julian Wonneberger

Seit 2022 bin ich in der Gruppe »Digitalisierung der Batteriezellfertigung« bei der Fraunhofer FFB tätig. Meine Hauptaufgaben umfassen die Sicherstellung der Datenrückverfolgbarkeit in der Fertigung, die Analyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen und den Themenkomplex Machine Vision. In diesem Rahmen bin ich von der Ermöglichung bis zur Umsetzung diverser Data-Science-Anwendungsfälle involviert. Durch meine Arbeit helfe ich, Optimierungspotenziale zu erkennen und Implementierungsstrategien zu entwickeln, die die Effizienz und Qualität der Produktion steigern.